10 Consideraciones sobre el Big Data

Con motivo de la celebración de una interesante sesión en la Fundación Telefónica, en Madrid, titulada Big Data: Hacia un uso inteligente de los datos, no quería dejar pasar la ocasión sin dejar constancia de alguna manera de lo oído y lo hago a través de estas líneas:

  • El Big Data no es una moda pasajera, está llamando insistentemente  a nuestras puertas para entrar y quedarse para siempre.
  • Los retos actuales en el Big Data pasan por la identificación de datos, ordenación, clasificación (información), extracción de valor (conocimiento) y toma de decisiones y evaluación posterior de las mismas.
  • Estamos ante un cambio cultural, de terminología, de dimensiones, (gigabyte, petabyte,  zettabyte, yottabyte,..), de procedimientos, de herramientas, de requerimientos técnicos, éticos y legales.
  • Genera puestos de trabajo de calidad y excelencia, pero exige una formación diferente que estamos diseñando ahora entre todos.
  • La Universidad, salvo excepciones, no está ni se la espera, aunque todos deseamos que no sea una nueva oportunidad perdida para acercarse a lo que la sociedad demanda.
  • La Industria Farmacéutica tradicionalmente ha gestionado grandes conjuntos de datos, pero la secuenciación del genoma humano ha sido la “ola gigante” de esta “tormenta perfecta”.
  • La Medicina Personalizada se consolida como un cambio paradigmático en el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades y alcanzará su implantación social en la década de los 20.
  • El Big Data nos obliga a trabajar en equipos multidisciplinares y en grandes alianzas, es imposible hacerlo de otra manera.
  • Existe un sentir generalizado de preocupación por la protección de los datos, aunque de manera individual en nuestro quehacer diario seamos conscientes de que emitimos constantemente señales sin auto exigirnos la observancia de mínimas normas de seguridad.
  • El Big Data genera beneficios a las empresas y administraciones que lo desarrollan.

En fin, a la vista de lo visto y oído y la gran cantidad de preguntas que quedaron sin ni siquiera poder plantearse por falta de tiempo,  en un aforo completo, seguro que seguiremos hablando de #BigData.

big_Data

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